Điều hành một doanh nghiệp mà không có AI trong bối cảnh số hóa ngày nay cũng giống như cố gắng hiện đại hóa một thành phố không có điện - bạn có thể đạt được một số tiến bộ, nhưng những gì bạn có thể đạt được sẽ luôn bị hạn chế.
AI và chuyển đổi số song hành với nhau. Ngay cả khi doanh nghiệp tập trung vào một bên, bên kia thường thúc đẩy sự thay đổi đằng sau hậu trường.
Các chatbot kinh doanh , một công cụ quan trọng do AI điều khiển, đang hợp lý hóa các tương tác với khách hàng và tự động hóa quy trình làm việc.
Với quá trình chuyển đổi số đang diễn ra nhanh chóng, thị trường này được định giá 880,28 tỷ đô la vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng trưởng 27,6% hàng năm cho đến năm 2030.
Nhưng vai trò của AI không phải là phù hợp với tất cả - hãy cùng khám phá cách AI phù hợp với bối cảnh kỹ thuật số đang phát triển và lý do tại sao các doanh nghiệp tận dụng AI hiệu quả sẽ luôn dẫn đầu.
AI trong chuyển đổi số là gì?
AI đang định hình lại quá trình chuyển đổi số bằng cách thay thế các quy trình lỗi thời bằng tự động hóa thông minh. Thay vì dựa vào việc ra quyết định thủ công, các doanh nghiệp sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình làm việc và tạo ra các hoạt động hiệu quả hơn.
- Tự động hóa AI hợp lý hóa quy trình làm việc, giảm sự phụ thuộc vào các quy trình thủ công và cải thiện hiệu quả tổng thể.
- Các hệ thống thông minh có khả năng thích ứng theo thời gian, liên tục học hỏi từ dữ liệu để tinh chỉnh các dự đoán và ra quyết định.
Chuyển đổi số không chỉ là việc áp dụng các công nghệ mới — mà là việc xem xét lại cách các doanh nghiệp cung cấp giá trị. AI cho phép điều này bằng cách tự động hóa các quyết định phức tạp và cải thiện các quy trình theo những cách mà trước đây không thể thực hiện được.
Chẳng hạn:
- Một ngân hàng sử dụng AI để phát hiện gian lận không chỉ đánh dấu các giao dịch đáng ngờ mà còn học hỏi từ các mẫu hình để tăng cường bảo mật theo thời gian.
- Các chatbot dịch vụ khách hàng xử lý các yêu cầu thông thường, giúp nhân viên có thời gian tập trung vào các vấn đề quan trọng hơn.
Khả năng AI thúc đẩy các sáng kiến chuyển đổi số
Quyết định thông minh hơn
AI xử lý lượng dữ liệu khổng lồ trong vài giây, đưa ra các xu hướng mà nhân viên phải mất nhiều tuần mới nhận ra. Thay vì dựa vào các báo cáo lỗi thời, doanh nghiệp có thể thực hiện các điều chỉnh theo thời gian thực.
Ví dụ, một hãng hàng không sử dụng AI không chỉ phản ứng với sự chậm trễ mà còn dự đoán chúng. Bằng cách theo dõi tình trạng chuyến bay và phân tích các gián đoạn trong quá khứ, AI có thể đề xuất thay đổi lộ trình trước khi các vấn đề leo thang.
Trong khi đó, chatbot bán lẻ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hàng tồn kho bằng cách phân tích hành vi của khách hàng và xu hướng mua hàng. Thay vì chỉ dựa vào doanh số bán hàng trong quá khứ, các nhà bán lẻ có thể điều chỉnh mức tồn kho một cách linh hoạt
Bán hàng và tạo khách hàng tiềm năng
AI cũng đang chuyển đổi các chiến lược bán hàng bằng cách phân tích các tương tác và mô hình tương tác của khách hàng để giúp các nhóm ưu tiên khách hàng tiềm năng và điều chỉnh phạm vi tiếp cận của họ.
Bằng cách tự động chấm điểm khách hàng tiềm năng và cá nhân hóa các hoạt động theo dõi, AI dành cho bán hàng giúp nâng cao hiệu quả của đội ngũ bán hàng, cho phép họ chốt giao dịch hiệu quả hơn.
Ngoài ra, các công cụ tạo khách hàng tiềm năng bằng AI giúp hợp lý hóa quy trình xác định và nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng, đảm bảo nguồn khách hàng tiềm năng chất lượng ổn định.
Tầm nhìn máy tính cho các ứng dụng kinh doanh
Thị giác máy tính AI trích xuất thông tin chi tiết có giá trị từ hình ảnh và video, cho phép doanh nghiệp tự động hóa các quy trình trước đây yêu cầu phải xem xét thủ công. Thay vì dựa vào sự giám sát của nhân viên, các công ty có thể sử dụng AI để phân tích hình ảnh một cách nhanh chóng và chính xác.
Ví dụ, trong sản xuất, AI phát hiện lỗi trong sản phẩm bằng cách quét hình ảnh để tìm ra điểm không nhất quán.
Trong bán lẻ, nó theo dõi các mẫu lưu lượng đi bộ trong cửa hàng, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa bố cục để có luồng khách hàng tốt hơn. Hệ thống an ninh cũng sử dụng AI để theo dõi cảnh quay giám sát, xác định các mối đe dọa tiềm ẩn mà không cần giám sát thủ công liên tục.
AI tạo ra cho sự đổi mới
AI không chỉ phân tích dữ liệu — mà còn sáng tạo. Các doanh nghiệp sử dụng AI tạo sinh để phát triển văn bản, hình ảnh và mã phần mềm theo cách giúp tăng tốc sản xuất và nâng cao khả năng sáng tạo.
- Nhóm tiếp thị có thể ngay lập tức tạo mô tả sản phẩm dựa trên sở thích của khách hàng, giúp nhân viên có thời gian tập trung vào chiến lược.
- Các nhà phát triển sử dụng AI để viết và gỡ lỗi mã, giúp đẩy nhanh việc phát hành phần mềm.
- Trong truyền thông, AI hỗ trợ sản xuất nội dung được cá nhân hóa, từ tóm tắt video tự động đến quảng cáo sáng tạo phù hợp với nhiều đối tượng khác nhau.
Thay vì thay thế khả năng sáng tạo của con người, AI đóng vai trò là trợ lý đắc lực, xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại để các nhóm có thể tập trung vào hoạt động đổi mới cấp cao hơn.
Tự động hóa và siêu tự động hóa
AI đảm nhiệm các nhiệm vụ thường lệ, cho phép nhân viên tập trung vào công việc có giá trị cao hơn. Thay vì nhập dữ liệu thủ công hoặc xử lý phê duyệt, doanh nghiệp có thể tự động hóa các quy trình công việc này để tiết kiệm thời gian và giảm lỗi.
Ví dụ, AI có thể phê duyệt báo cáo chi phí bằng cách quét biên lai và đối chiếu chúng với giao dịch.
Các chatbot CNTT theo dõi hiệu suất hệ thống và phát hiện các bất thường. Chúng cung cấp các bản cập nhật theo thời gian thực và hỗ trợ khắc phục sự cố, giảm nhu cầu can thiệp thủ công.
Siêu tự động hóa tiến thêm một bước nữa bằng cách liên kết AI với các công cụ khác, tạo ra một hệ thống liên tục cải thiện quy trình. Điều này có nghĩa là các doanh nghiệp có thể mở rộng quy mô nhanh hơn, phản ứng với sự thay đổi hiệu quả hơn và sử dụng tốt hơn các nguồn lực của mình.
Lợi ích của AI trong chuyển đổi số
Giảm chi phí và hiệu quả hoạt động
Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và tối ưu hóa quy trình làm việc giúp giảm chi phí vận hành đồng thời tăng năng suất. Thay vì dựa vào các quy trình thủ công, doanh nghiệp có thể hợp lý hóa mọi thứ từ dịch vụ khách hàng đến quản lý chuỗi cung ứng.
- Tự động hóa AI giúp tăng tốc các tác vụ trước đây đòi hỏi phải nhập liệu thủ công, giúp giảm chi phí lao động.
- Bảo trì dự đoán giúp nhà sản xuất phát hiện trước các hỏng hóc của thiết bị, giảm thời gian chết và tránh sửa chữa khẩn cấp tốn kém.
- Phân tích thông minh tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực, đảm bảo doanh nghiệp tận dụng tối đa tài sản của mình.
Sự tham gia mạnh mẽ hơn của khách hàng
AI cải thiện tương tác với khách hàng bằng cách đưa ra các khuyến nghị kịp thời, phù hợp dựa trên hành vi và sở thích. Thay vì tiếp thị chung chung, doanh nghiệp có thể cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa để giữ chân khách hàng.
Ví dụ, chatbot thương mại điện tử hỗ trợ người mua sắm bằng cách gợi ý các sản phẩm phù hợp với lịch sử duyệt web của họ, giúp các nhà bán lẻ tăng tỷ lệ chuyển đổi đồng thời cải thiện trải nghiệm mua sắm.
Đổi mới và phát triển sản phẩm nhanh hơn
Việc đưa sản phẩm mới ra thị trường đòi hỏi sự nhanh nhẹn và AI giúp các doanh nghiệp hợp lý hóa nghiên cứu và thử nghiệm. Tự động hóa các phân tích phức tạp giúp giảm thời gian cần thiết để tinh chỉnh ý tưởng và cải thiện nguyên mẫu.
- Mô phỏng do AI điều khiển cho phép các công ty thử nghiệm sản phẩm mới một cách ảo trước khi đưa vào sản xuất nguyên mẫu thực tế.
- Các công ty dược phẩm sử dụng AI để đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc, rút ngắn thời gian thử nghiệm lâm sàng.
- Các công cụ thiết kế AI giúp các kỹ sư tinh chỉnh các tính năng sản phẩm và cải thiện hiệu suất nhanh hơn.
Cải thiện quản lý rủi ro và bảo mật
Các mối đe dọa mạng và gian lận đang ngày càng đáng lo ngại, nhưng AI giúp các doanh nghiệp phát hiện và ứng phó với rủi ro theo thời gian thực. Thay vì dựa vào các biện pháp bảo mật lỗi thời, các công ty có thể chủ động theo dõi hoạt động đáng ngờ.
Các tổ chức tài chính sử dụng AI để phân tích các giao dịch và đánh dấu các điểm bất thường, ngăn ngừa gian lận trước khi nó ảnh hưởng đến khách hàng.
Tính bền vững và tối ưu hóa tài nguyên
Tối ưu hóa tài nguyên không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn hỗ trợ các mục tiêu phát triển bền vững. AI nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng, giảm thiểu chất thải và giúp doanh nghiệp hoạt động có trách nhiệm hơn.
- Các công ty hậu cần sử dụng công nghệ tối ưu hóa tuyến đường bằng AI để cắt giảm mức tiêu thụ nhiên liệu và giảm lượng khí thải, tạo ra chuỗi cung ứng bền vững hơn.
- Hệ thống quản lý năng lượng hỗ trợ AI điều chỉnh mức sử dụng điện dựa trên nhu cầu thời gian thực, giảm mức tiêu thụ không cần thiết.
- Các nhà sản xuất tối ưu hóa việc sử dụng vật liệu, giảm thiểu chất thải trong quá trình sản xuất./.
- Nguyễn Viết Anh Tuấn, sưu tầm từ nguồn https://botpress.com/vi/blog/ai-digital-transformation